全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner近日重点讲解了对大多数企业具备战略性意义的2017年根本性科技发展趋势。　　Gartner将战略科技发展趋势定义为具备极大颠覆性潜力、瓦解初期阶段且影响范围和用途于是以不断扩大的战略科技发展趋势；这些趋势在未来5年内很快快速增长、高度波动、预计超过临界点。

　　Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley回应：2017年十大战略科技发展趋势为Gartner的智能数字格网（Intelligent Digital Mesh）获取了舞台。前三大趋势反映了智能无处不在，数据科学技术和方法将如何大大进化，向着高级机器学习和人工智能发展，进而将智能物理和基于软件的系统应用于自学和自适应编程。紧随其后的三个趋势以数字世界居多，物理和数字世界正在显得密不可分。

最后四个趋势则获取了智能数字格网所需的平台和服务网络。　　2017年的十大战略科技发展趋势明确如下：　　人工智能和高级机器学习　　人工智能（AI）和高级机器学习（ML）由许多科技和技术（如：深度自学、神经网络、自然语言处置（NLP）构成。更加先进设备的技术将打破基于规则的传统算法，建构需要解读、自学、预测、适应环境，甚至可以自律操作者的系统。这就是智能机器显得智能化的原因。

　　Cearley指出：应用于人工智能和高级机器学习将促成一系列智能化功能，还包括物理设备（机器人、无人驾驶汽车和消费电子）以及应用于和服务（虚拟世界个人助理 [VPA] 和智能顾问）。很似乎，这些功能将作为新的一类智能应用于和物件而呈现出，为普遍的网络设备和现有软件和服务解决方案获取嵌入式智能。

　　智能应用于　　VPA等智能应用于将继续执行人工助手的一些功能，将日常任务显得更容易（例如：将电子邮件展开优化排序），以及提升用户效率（引人注目最重要的内容和对话）。虚拟世界客户助理等其他智能应用程序将更为专心于销售和客服等领域的任务。因此，这些智能应用于有可能转变工作性质和工作场所的结构。　　Cearley认为：未来10年，完全每个应用于和服务都将包括一定的人工智能。

这将沦为一种长年发展趋势，大大发展和发展壮大人工智能和机器学习应用于和服务。　　智能物件　　智能物件（Intelligentthings）是指打破继续执行刚性编程模型的物理物件，利用人工智能和机器学习构建高级不道德，与周围环境和人类更为大自然地对话。

随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能物件大大普及，Gartner预计分开的智能物件将发展为协作的智能物件模型。　　虚拟世界和增强现实　　沉浸式技术，如虚拟现实（VR）和增强现实（AR），将转变人与人、人与软件系统的对话方式。Cearley指出：到2021年，沉浸式消费和商业内容、应用程序的市场格局将再次发生巨大变化。VR和AR功能将与数字格网拆分，构成一个更为无缝的设备系统，获取超级个性化和相互关联的应用于和服务，精心选曲用户接到的信息流。

融合多个移动、可穿着设备、物联网与大量传感器的环境将拓展沉浸式应用于，使其不亚于分开和单人体验。房间和空间将与物体对话，最后它们将通过格网相连并与沉浸式虚拟世界一起工作。

　　数字孪生　　数字孪生（Digital Twin）是物理事物或系统的动态软件模型，它倚赖传感器数据解读其状态，对变化作出号召，改良操作者，减少价值。数字孪生还包括一个由元数据（如：分类、构成和结构）、条件或状态（如：方位和温度）、事件数据（如：时间序列）和分析（如：算法和规则）构成的人组。　　三到五年内，数以亿计的物件将由数字孪生呈现出。

企业将利用数字孪生主动修缮和规划设备服务、设计生产流程、操作者工厂、预测设备故障或提升运营效率以及改良产品开发。因此，数字孪生最后将沦为技术人员与传统监测设备及掌控（如：压力计和压力阀）人组的代理。

　　区块链和分布式分类帐　　区块链（Blockchain）是一种分布式分类账（DistributedLedgers），价值互相交换交易（以比特币或其他代币计算出来）按顺序分构成块。每个块链接到前一个块，用于加密的信任和确保机制，在对等网络展开记录。区块链和分布式账本概念正在取得人们的注目，它们为转变行业运营模式带给了期望。虽然目前的卖点还是以金融服务行业居多，但是其应用于前景普遍，还包括：音乐发售、身份验证、所有权注册和供应链。

　　Cearley回应：分布式分类帐将近于有可能引起变革，但大多数计划仍正处于初期的Alpha或Beta测试阶段。　　不会话系统　　目前，不会话界面的重点是聊天机器人（Chatbot）和反对麦克风的设备（如：扬声器、智能手机、平板电脑、个人电脑和汽车）。然而，数字格网享有一系列大大拓展的端点，人们通过这些端点采访应用程序和信息，或者与他人、社交群体、政府和企业展开对话。设备网已仍然局限于传统的台式计算机和移动设备，它涵括人类有可能与之交互的各类端点。

随着设备网大大发展，相连模型将更进一步拓展，设备之间更大的协作对话将不会经常出现，为倒数的环境数字新体验奠下基础。　　格网应用于和服务架构　　在格网应用程序和服务架构（MASA）中，移动应用程序、网络应用程序、桌面应用程序和物联网应用程序将链接到普遍的后端服务网，创立被用户视作应用程序的内容。该架构可PCB服务，在多级别、横跨企业边界用于人工智能，从而均衡对于服务灵活性和扩展性的市场需求，同时的组织和重新启动各种服务。

MASA能使用户取得一个针对数字格网（如：电脑、智能手机、汽车）中目标端点的优化解决方案，以及他们在这些有所不同信道上转换时的倒数体验。　　数字技术平台　　数字技术平台为数字企业获取基本的建构模块，沦为数字业务的关键推展要素。Gartner确认了构建数字业务新功能和商业模式的五个要点信息系统、客户体验、分析和智能，物联网和业务生态系统。

每个企业都将创建一些由这五个数字技术平台构成的平台。这些平台为数字业务获取基本的建构块，将沦为数字业务的关键推动力。　　自适应安全性架构　　智能数字格网和涉及数字技术平台与应用于架构将建构一个愈发简单的福全世界。Cearley指出：成熟期的安全性技术不应作为保证物联网平台的基准。

监控用户和实体不道德是物联网中特别是在适当的一项最重要补足，然而，物联网边界是许多IT安全性专业人员产生脆弱领域的新前沿，因而常常必须新的解决问题工具和流程，而创建物联网平台必需将这些因素考虑到在内。　　工业机器人　　工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多维度的机器装置，它能自动继续执行工作，是靠自身动力和控制能力来构建各种功能的一种机器。它可以拒绝接受人类指挥官，也可以按照预先选曲的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制订的原则纲领行动。

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